AI4Math研究中

MathArc Research

让 AI 参与数学研究,但结论不由 AI 自己批准:每一步主张都要有证据、能被推翻、能重放。

2026-08 至今 · 独立开发 · Python · SAT · LRAT · Lean

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次提交,2026-08 起
ES(7)=33
用它研究的开放问题
命题被推翻独立重建

流程它怎么工作

  1. 01冻结命题
  2. 02分几条思路
  3. 03拆成原子主张
  4. 04精确计算或形式化
  5. 05逐步反驳
  6. 06独立重建

01概况

背景
让大模型「再想想」,常常得到看似完整、其实漏了一步的证明。求解器超时、结果未知,写进报告也容易被当成结论。
目标
局部进展不冒充全局证明:每条结论标明范围和证据等级,并能被另一条思路独立重建。
我负责
独立设计和开发。用它做的 ES(7)=33 研究,论文作者是我;档案里写明了 AI 参与探索、代码和编辑。

02方案与取舍

冻结命题 → 分几条思路 → 拆成原子主张和证明义务 → 调精确计算、SAT 求解或形式化工具 → 每一步都有人试着推翻 → 失败沿依赖图回传 → 独立重建。

选了主张依赖图:模型只提候选,靠检查和独立重建升级

没选让模型自评「证完了」

模型会很自信地跳步。代价是每条主张都要写证明义务、配证据。

选了上亿条枚举结果只记清单、大小和哈希

没选全部放进 Git

仓库会拖不动。代价是复现时要另外取回大文件。

03难点

现象

局部计算结果容易被写成「证明了」。

原因

超时和部分结果在报告里看起来和证明差不多。

解法

局部定理必须附可重放证据;全局判定单独列为未完成;档案首页写明「不声称证明 ES(7)=33」。

04结果

公开研究档案归档了一批带证书的局部结构结果和一份 arXiv 格式手稿(数字见主页 03 学术)。原问题仍未解决。

05复盘

全局 33 点判定还没做出来,缺完整的全局证明证书,需要继续研究和独立核验。

提交每月提交数

  1. 6726.08
  2. 58426.09
  3. 58526.10

取自代码仓库(2026-11-06)。